AI费用太高黄仁勋回应：浪费点钱没关系但别浪费时间

当前人工智能领域面临的核心挑战不在于哪家厂商的模型更出色或性能更强，而是许多企业在实际大规模部署后才发现运营成本异常高昂，就连Uber、微软这样的美国科技巨头也在积极寻求降低开支的方法。

普通用户同样陷入类似的困境。许多人每天高强度使用AI服务，动辄消耗几亿甚至几十亿个Token，这些都需要真金白银来支撑。

在NVIDIA的内部会议上，有员工提出疑虑，担心当前的做法只是白白消耗Token，停留在表面功夫上，并未真正推动生产效率的提升。

NVIDIA首席执行官黄仁勋对此回应道，在任何技术发展的初期阶段，人们往往不够熟练，无法灵活运用。因此，不必一开始就追求完美，关键在于迈出第一步，积极拥抱新技术。

关于成本问题，他表示稍微浪费一点资金是可以接受的，但时间上的浪费却不可忽视。

对于Token消耗带来的开销，黄仁勋一直鼓励大家大胆使用AI。他曾提到，如果一位年薪50万美元的工程师，Token费用低于25万美元，他会感到担忧；但如果仅花费5000美元，他会非常生气。

黄仁勋的核心观点是，宁愿将工程师薪资的一半用于Token消耗，也要让员工借助AI实现10倍效率的提升。

然而，黄仁勋这番表态的背景是公司能够为员工报销Token费用，员工个人无需承担大部分成本。但现实情况是，随着使用量的激增，Token消耗甚至成为员工绩效考核的指标，烧钱问题已不容小觑。

即便身价万亿的黄仁勋，在回答这个问题时也只是表示“稍微浪费一点没关系”，并未敢说可以随意使用。毕竟美国企业主要依赖OpenAI和Anthropic的AI服务，这些平台的Token报价是DeepSeek的50倍以上，烧钱的速度完全不在一个层级。