国外科学家开发"AI中医"能辨舌苔：准确率高达94

在长达两千年的历史中，中国传统医学始终通过观察舌头的颜色与形态来诊断各种疾病，如今这一古老方法正被计算机科学家们运用机器学习和人工智能技术重新发掘并采纳。

来自巴格达中央技术大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）的工程师们，利用USB网络摄像头和电脑设备，拍摄了50名患有糖尿病、肾衰竭以及贫血等患者的舌头照片，并与一个包含9000张舌头图片的数据库进行了对比分析。通过应用图像处理技术，他们成功以高达94%的准确率诊断出这些疾病。

MTU和UniSA的副教授Ali Al-Naji及其同事在一篇新发表的研究论文中，回顾了全球范围内基于舌色进行计算机辅助疾病诊断的进展。Al-Naji副教授表示：“几千年前，中医就开创了通过观察舌象来检测疾病的传统。传统医学一贯支持这种方法，证明舌头的颜色、形态和厚度能够揭示糖尿病、肝脏疾病、循环与消化系统问题，以及血液和心脏疾病的迹象。如今，借助人工智能和摄像头——甚至智能手机——基于舌头外观诊断疾病的新方法已实现远程操作。计算机化的舌象分析具有很高的准确性，可以安全、有效、简单、无痛且经济地辅助远程诊断疾病。这在后疫情时代尤其重要，因为人们可能不便前往医疗中心。”

通常情况下，糖尿病患者的舌色偏黄，癌症患者的舌头呈紫色且舌苔油腻而厚实，急性中风患者则表现出红色且常向一侧歪斜的舌头。

Al-Naji副教授补充道：“通过舌色的变化，可以以80%的准确率诊断出十多种疾病。在我们的研究中，针对三种疾病成功达到了94%的准确率，这表明这项研究仍具有进一步完善的潜力。”