AI让CPU再次伟大：赢家共有4位不止AMD和Intel

在人工智能时代早期，图形处理器（GPU）显卡率先迎来爆发式增长，英伟达（NVIDIA）借此成为首家市值突破5万亿美元的科技巨头。随后，第二个显著受益领域便是内存与闪存等存储芯片，其缺货与涨价趋势日益严峻。

中央处理器（CPU）一度被认为是人工智能市场的落后者，英特尔（Intel）这类x86架构巨头的市值甚至跌破1000亿美元，远不及英伟达的零头。当时普遍观点认为，CPU在AI领域的重要性远不如GPU。

但今年风向发生转变。随着AI工作负载从模型训练转向推理应用，CPU的重要性重新受到业界重视。英特尔股价近期连续大涨，市值已回升至超过3000亿美元。与此同时，CPU也开始出现缺货和涨价现象，其战略价值与日俱增。

券商Evercore ISI的分析师马克·利帕西斯（Mark Lipacis）日前发布报告指出，不断演进的AI负载正推动CPU重回舞台中心，CPU即将再次迎来辉煌时代。

根据他的报告，CPU的增长速度在未来可预见时期内将超过GPU的增幅。原因在于AI代理负载需要每个GPU配备更强大的CPU连接。CPU负责协调AI数据中心的任务调度，而GPU及其他AI芯片则承担繁重的计算工作。

在前些阶段的大语言模型（LLM）应用场景中，CPU与GPU的配比大约为1个CPU搭配4到8个GPU。而在当今的LLM训练后强化学习任务中，每2个GPU就需要配备1个CPU。

这还远未达到终点。利帕西斯表示，专家们预计未来CPU与GPU的配比范围将在1比2到10比1之间。换言之，每个GPU所需搭配的CPU数量将更多，甚至数倍于GPU本身。因为代理负载场景中，CPU的负载更高，因此需求更为迫切。

CPU如今成为业界瞩目的焦点，但受益者不仅限于AMD和英特尔。这位分析师还提到，ARM和Rambus同样有望从中获益。ARM的入选并不令人意外，但评论者认为Rambus参与这场盛宴缺乏明确依据。

资深玩家可能还记得Rambus这个响亮名字。在当年内存标准争夺战中，Rambus一度胜过现今的DDR标准，但仅凭英特尔一家独力难支。此后Rambus成功转型，主要专注于内存接口芯片业务，在DDR5及HBM主控IP领域均有涉足，业绩表现尚可。

然而，Rambus的主营业务与CPU核心领域关系并不密切。华尔街分析师开始吹捧CPU前景倒也属正常现象，但他们在列举AMD、英特尔及ARM之外强行加入Rambus，却又没有给出明确理由。这种做法与国内投行分析师的行事风格颇为相似。

来源：快科技