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2026-06-25 12:47 天天模拟器
5 月 17 日传来消息，来自奥地利的开发者彼得·施泰因贝格尔（Peter Steinberger）是开源项目 OpenClaw 的创始人，他在今年 2 月份加入了 OpenAI。上周五，他公开了一张自己的 OpenAI 接口使用数据面板截图，显示他在过去 30 天内的平台调用开销高达 122.81 万美元（按照当前汇率计算约为 890.9 万元人民币）。
这笔巨额费用涵盖了 760 万次接口请求，总计处理了 6030 亿个词元（token），这些操作全部由大约 100 个 Codex 实例执行，这些实例由一个三人团队运营，专门负责开源项目 OpenClaw。施泰因贝格尔在 OpenAI 工作，所有相关费用都由公司承担。数据面板中调用频率最高的模型是 2026 年 4 月 23 日版本的 GPT-5.5。在他发布截图的那天，他的账户单日消费高达 1.87 万美元（按当前汇率约合 13.6 万元人民币），完成了 20.6 万次接口请求。
施泰因贝格尔部署的一批 Codex 智能体能够自动审核代码合并请求，筛查代码提交记录中的安全漏洞，剔除 GitHub 平台上的重复问题工单，还能自动编写漏洞修复代码。部分智能体会按照项目的整体开发规划主动提交代码合并申请，而另一部分则实时监控性能基准数据，一旦发现性能下降的问题，就会立即推送到团队的 Discord 社群。根据科技媒体 The Decoder 的报道，有些智能体甚至能够参与线上会议，并根据会议讨论内容自动生成相应功能的代码开发请求。
近几个月来，OpenClaw 在业界引发了不少波澜：它不仅曾清空 Meta 人工智能对齐部门负责人的邮箱，还迫使英伟达推出了类似的竞品项目。但施泰因贝格尔始终强调，这个项目是在没有预算限制的情况下，用于测试人工智能辅助软件开发极限能力的实验平台。
施泰因贝格尔随后发文解释称，这 130 万美元的开销是 Codex 极速运行模式下的计费结果，这种模式消耗账户额度的速度远高于常规运行模式。他表示，仅仅关闭极速模式，接口的原始调用成本就能降低到大约 30 万美元。这一数据也具有很高的参考价值：每月 200 美元的 Codex 专业版订阅，可以兑换约 5000 至 6000 美元价值的接口调用额度。按照这个比例换算，他团队关闭极速模式后的使用量，大约相当于 60 份 Codex 专业版订阅权限。
OpenAI 估计，开发者平均每月使用 Codex 的成本区间在 100 到 200 美元（按当前汇率约合 682.6 至 1365 元人民币），同时官方也坦言，选择的模型类型、自动化运行强度等因素会导致实际费用出现较大波动。施泰因贝格尔的使用规模已经处于成本波动区间的极限位置，这直观地体现了开发者实际支付的费用与底层算力真实消耗成本之间的巨大差异。
目前，各种人工智能代码开发工具的成本盈利模式正受到越来越多行业的审视。Codex、Claude Code 和 Cursor 这三款工具正在激烈争夺开发者用户，各方都大幅降低了推理运行成本，定价远低于官方接口的标准费率，以此吸引和留住用户。今年 4 月，OpenAI 将 Codex 改为按词元数量计费，这使得平台补贴的成本变得更加透明，但也让重度用户的消费支出波动更加明显。
对于这笔巨额账单，施泰因贝格尔并不在意，因为费用无需自己承担。他将这笔开销视为一项研究实验，旨在探索完全摆脱词元调用成本限制后，软件开发行业会发生怎样的变革，同时他强调，其团队开发的所有成果都将保持开源共享。
来源：IT之家