老外分析DeepSeek下了一盘大棋：能帮中国创造10万亿美元财富

尽管4月底发布的DeepSeek V4在性能上未能超越美国两大顶尖AI，但DeepSeek依然受到广泛关注。国外一直在积极研究DeepSeek，认为他们在布局一场更深远的战略。

日前，一位名为GDP的AI研究者发表了题为《DeepSeek's 10 trillion USD grand strategy》的文章，提出了对DeepSeek战略的分析，内容颇为有趣。

简单概括他的观点：他认为DeepSeek目光长远，目前正在筹划一场宏大棋局。这一战略成功后，不仅能让他们自身实现1万亿美元的估值，还能为中国带来一个价值10万亿美元的产业链。

具体内容很长，简而言之就是：DeepSeek目前的技术路线与美国AI大模型公司不同。他们非常重视KV缓存压缩。在100万上下文中，DeepSeek V4仅需5.48GB的HBM内存，而GLM5需要60GB，Qwen3-235B-A22B则需89GB。

要知道，V4是一个1.6万亿参数的大模型，而GLM5只有7000亿参数，千问那个更是仅有2350亿参数。

DeepSeek的技术策略因此获得了巨大优势：不需要大量内存和闪存。同时，中国有长鑫和长江两家企业正在生产自己的内存和闪存芯片。虽然目前技术上比美国、日本和韩国公司稍逊一筹，但在DeepSeek的配合下，情况将有所不同。

这位外国研究者的核心观点是：DeepSeek不局限于几亿美元的利润，而是耐心布局一盘价值10万亿美元的棋局。目标是培育出一套独立于西方科技公司的备选硬件生态系统，不仅让中国存储芯片厂商在全球AI舞台上成为主力军，还能从根本上降低大模型训练和推理的门槛。

一旦AI模型成本降低，那些性能可能稍逊的国产GPU、ASIC芯片和网络芯片就会变得够用且好用。同时，DeepSeek坚持的开源模式也会反哺西方开源社区。

至于这10万亿美元的价值如何得出，也很简单：他把美国当前AI巨头们的市值加起来就差不多是这个数字。毕竟，仅NVIDIA一家就有5万亿美元，其他AI巨头凑够10万亿美元并不难。

想看全文的可以参考知名AI大V@宝玉老师的精修翻译，链接在此。

对于这篇文章，这位外国研究者虽然带有标题党的风格，但分析和逻辑是合理的。显然，他对中国AI大模型和芯片产业链非常了解，对DeepSeek的认知水平超过了大多数美国科技巨头。

来源：快科技