摩尔线程开源MusaCoder：首个基于国产全功能GPU全栈训练的代码大模型

6 月 10 日消息，摩尔线程正式推出一款名为 MusaCoder 的专用代码大模型，该模型专注于 GPU 底层算子生成，目前已全面开源。MusaCoder 包含两个参数规模版本，分别为 9B 和 27B。

据了解，这是行业内首个完全基于国产 GPU 算力底座进行全链路训练与验证的开源代码大模型。其完整的后训练流程均在由 MTT S5000 构建的夸娥智算集群上顺利完成。

根据披露信息，该模型主要支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能的 CUDA 或 MUSA 原生 Kernel 代码。其核心目标在于降低开发者手动编写底层 GPU 算子的技术门槛，从而大幅提升在 GPU 高性能计算场景下代码生成、验证和优化的整体效率。

官方数据显示，在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 模型的表现极为出色。其 Overall Pass@8 指标达到 93.2%，Avg.@8 指标为 88.60%，成功超越了 Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1 以及 Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型，性能水平在行业内处于领先地位。